Análise de Causa Raiz com IA para infraestruturas modernas
A RootMind ajuda equipes de SRE e Operações a identificar a causa raiz de incidentes em minutos — correlacionando métricas, logs e traces com um motor de IA que explica seu raciocínio.
Nossas Principais Características
Privacy-first
Arquitetura híbrida mantém a infraestrutura de telemetria dentro do ambiente do cliente — solicitamos apenas os dados mínimos necessários para a análise.
Vendor-agnostic
Integra-se com Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger, Elasticsearch, nos principais pilhas de observabilidade.
IA Explicável
Toda análise de causa raiz inclui proveniência: quais queries foram executadas, quais dados foram usados, e o raciocínio por trás de cada sugestão.
Visão
RootMind está construindo a camada de inteligência sobre stacks de observabilidade abertas — ajudando as equipes a mudar de combate reativo de incêndios para confiabilidade proativa. Nossa visão de longo prazo é uma plataforma que não apenas encontra as causas raiz, mas as previne através de aprendizado contínuo e playbooks de remediação automatizados.
Por que agora?
- O crescimento explosivo de microsserviços aumenta a complexidade operacional
- As equipes preferem stacks de observabilidade híbridas em vez de bloqueio de fornecedor
- O raciocínio impulsionado por LLMs agora permite fluxos de trabalho de diagnóstico semelhantes aos humanos
Produto e Tecnologia
A RootMind é uma plataforma SaaS de análise de causa raiz impulsionada por IA, projetada especificamente para equipes de SRE e Operações. Nossa solução reduz drasticamente o tempo de diagnóstico de incidentes através de correlação inteligente de dados de observabilidade.
O Problema que Resolvemos
Equipes de SRE gastam horas investigando manualmente incidentes, correlacionando dados entre múltiplas ferramentas (Prometheus, Grafana, Jaeger, Elasticsearch). Em ambientes de microsserviços modernos, identificar a causa raiz de falhas pode levar de 2 a 8 horas, impactando MTTR (Mean Time To Resolution) e disponibilidade do serviço.
Nossa Solução
RootMind automatiza a análise de causa raiz através de um motor de IA que:
- Conecta-se às suas ferramentas de observabilidade existentes
- Correlaciona automaticamente métricas, logs e traces
- Identifica anomalias e padrões usando machine learning
- Fornece diagnósticos explicáveis com evidências claras
- Aprende continuamente com feedback das equipes
Arquitetura e Componentes
RootMind Agent
Status: Beta funcional
Agente leve que roda dentro do VPC/Kubernetes do cliente. Executa consultas locais (PromQL, Elasticsearch DSL, OTLP) e transmite apenas resultados agregados, garantindo privacidade dos dados.
Motor de Análise RCA
Status: Em desenvolvimento ativo
Sistema de orquestração de LLMs, grafo de conhecimento e planejador de consultas que definem caminhos diagnósticos e interpretam resultados com explicabilidade completa.
Integrações e API
Status: Conectores principais desenvolvidos
Conectores nativos para Prometheus, Jaeger, Elasticsearch, Grafana, CloudWatch e Datadog. API REST completa para integrações personalizadas e webhooks.
Como Funciona
Início da análise
Escolha e execução do knowledge base (KB) apropriado na console da RootMind
Coleta de Dados
O Agent de inteligência artificial interpreta o KB, e coleta métricas, logs e traces relevantes do período do incidente
Análise IA
Motor RCA correlaciona dados, identifica anomalias e gera hipóteses
Diagnóstico
Apresentação da causa raiz com evidências, timeline e recomendações
Estágio Atual de Desenvolvimento
Integrações Base - Conectores para principais ferramentas de observabilidade: Prometheus, Elasticsearch/OpenSearch, Jaeger
Motor de IA - Sistema de correlação e análise com LLMs
User interface - Interface de usuário para criação de KBs e execução de análises
Piloto Beta - Programa com clientes selecionados (Q4 2025)
Live Demo - Conta de demonstração (ambiente simulado com workload) na plataforma (Q1 2026)
Lançamento Público - Disponibilidade geral da plataforma (Q2 2026)
Métricas Alvo
Veja a RootMind em Ação
Conheça nossa plataforma através de uma apresentação detalhada e aguarde o acesso ao demo interativo.
Demo Interativo
Experimente a plataforma RootMind em um ambiente simulado com dados reais de observabilidade.
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Notifique-meNosso Time
Equipe com mais de 20 anos em infraestrutura distribuída, sistemas de alta criticidade e automação.
Everton Martins
Founder & Engineer
Especialista reconhecido em SRE, infraestrutura distribuída e observabilidade, com 22 anos de experiência construindo plataformas escaláveis e de alta confiabilidade. Atua na liderança de times de Foundation e engenharia, impulsionando inovação e excelência operacional em startups em múltiplos estágios de crescimento.
Com certificações em GCP, AWS, Azure e Elasticsearch Engineer, além de formação em Inovação pelo MIT, Everton combina profundidade técnica e visão estratégica para transformar tecnologia em resultados tangíveis. Hoje, dedica-se a integrar IA, cloud e engenharia avançada para criar soluções que elevam a performance e a resiliência das organizações.
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Jefferson Cunha
Apoiador & Engenheiro Backend
Jefferson Cunha é desenvolvedor Python e entusiasta de inteligência artificial, atuando na criação de soluções inteligentes e escaláveis. Une capacidade técnica e curiosidade contínua para desenvolver ferramentas que impulsionam inovação e resultados de alto impacto.
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Thiago Dias é desenvolvedor PHP e CSS, entusiasta de design de interfaces e experiência do usuário. Atua na criação de soluções modernas, intuitivas e visualmente consistentes, unindo domínio técnico e sensibilidade estética para entregar produtos digitais que elevam a usabilidade e o impacto visual.
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